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R - 功能

R函数 - 从简单和简单的步骤学习R编程语言,从基本到高级概念,包括R安装,语言基础,语法,文字,数据类型,变量,函数,循环,决策,模块,数组,列表,向量,数学,矩阵,统计,图形,Excel数据,csv数据,概述,环境设置,操作员,字符串,因素,数据框,包,数据重塑,二进制文件,XML文件,Json文件,Web数据,数据库,饼图,条形图,箱线图,直方图,折线图,散点图,平均值,中位数和模式,线性回归,多元回归,Logistic回归,正态分布,二项分布,泊松回归,协方差分析,时间序列分析,非线性最小二乘,决策树,随机森林,生存分析,卡方检验。

函数是一组组合在一起执行特定任务的语句. R具有大量的内置函数,用户可以创建自己的函数.

在R中,函数是一个对象,因此R解释器能够将控制传递给函数,以及函数完成操作可能需要的参数.

该函数依次执行其任务并将控制权返回给解释器以及可能存储的任何结果.其他对象.

函数定义

使用关键字函数创建R函数. R函数定义的基本语法如下 :

function_name <- function(arg_1, arg_2, ...) {   Function body }

函数组件

函数的不同部分是 :

  • 功能名称 : 这是函数的实际名称.它作为具有此名称的对象存储在R环境中.

  • 参数 : 参数是占位符.调用函数时,将值传递给参数.参数是可选的;也就是说,函数可能不包含任何参数.参数也可以有默认值.

  • 功能体 : 函数体包含一组语句,用于定义函数的作用.

  • 返回值 : 函数的返回值是要评估的函数体中的最后一个表达式.

R有很多内置函数可以在程序中直接调用的函数,而无需先定义它们.我们还可以创建和使用我们自己的函数,称为用户定义的函数.

内置函数

简单示例内置函数是 seq() mean() max() sum(x)粘贴(...)等.用户编写的程序直接调用它们.您可以参考最广泛使用的R功能.

# Create a sequence of numbers from 32 to 44.print(seq(32,44))# Find mean of numbers from 25 to 82.print(mean(25:82))# Find sum of numbers frm 41 to 68.print(sum(41:68))

当我们执行上面的代码时,它产生以下结果 :

 [1] 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44  [1] 53.5  [1] 1526

用户定义的函数

我们可以在R中创建用户定义的函数.它们特定于用户想要的内容,一旦创建它们就可以像内置函数一样使用.下面是如何创建和使用函数的示例.

# Create a function to print squares of numbers in sequence.new.function <- function(a) {   for(i in 1:a) {      b <- i^2      print(b)   }}

调用函数

# Create a function to print squares of numbers in sequence.new.function <- function(a) {   for(i in 1:a) {      b <- i^2      print(b)   }}# Call the function new.function supplying 6 as an argument.new.function(6)

当我们执行上面的代码时,它产生以下结果 :

  [1] 1  [1] 4  [1] 9  [1] 16  [1] 25  [1] 36

调用没有参数的函数

# Create a function without an argument.new.function <- function() {   for(i in 1:5) {      print(i^2)   }}# Call the function without supplying an argument.new.function()

当我们执行上面的代码时,它产生以下结果 :

  [1] 1  [1] 4  [1] 9  [1] 16  [1] 25

使用参数值调用函数(按位置和按名称)

可以提供函数调用的参数与函数中定义的序列相同,或者它们可以以不同的顺序提供,但是分配给参数的名称.

# Create a function with arguments.new.function <- function(a,b,c) {   result <- a * b + c   print(result)}# Call the function by position of arguments.new.function(5,3,11)# Call the function by names of the arguments.new.function(a = 11, b = 5, c = 3)

当我们执行上面的代码时,会产生以下结果 :

  [1] 26  [1] 58

使用默认参数调用函数

我们可以在函数定义中定义参数的值,并调用函数而不提供任何参数来获取默认结果.但我们也可以通过提供参数的新值来调用这些函数,并获得非默认结果.

# Create a function with arguments.new.function <- function(a = 3, b = 6) {   result <- a * b   print(result)}# Call the function without giving any argument.new.function()# Call the function with giving new values of the argument.new.function(9,5)

当我们执行上面的代码时,它产生以下结果 :

  [1] 18  [1] 45

懒惰的功能评估

函数的参数被懒惰地计算,这意味着只有在函数体需要时才会对它们进行求值.

# Create a function with arguments.new.function <- function(a, b) {   print(a^2)   print(a)   print(b)}# Evaluate the function without supplying one of the arguments.new.function(6)

当我们执行上面的代码时,它产生以下结果 :

[1] 36[1] 6Error in print(b) : argument "b" is missing, with no default