R - 包

R包 - 从简单和简单的步骤学习R编程语言，从基本到高级概念，包括R安装，语言基础，语法，文字，数据类型，变量，函数，循环，决策，模块，数组，列表，向量，数学，矩阵，统计，图形，Excel数据，csv数据，概述，环境设置，操作员，字符串，因素，数据框，包，数据重塑，二进制文件，XML文件，Json文件，Web数据，数据库，饼图，条形图，箱线图，直方图，折线图，散点图，平均值，中位数和模式，线性回归，多元回归，Logistic回归，正态分布，二项分布，泊松回归，协方差分析，时间序列分析，非线性最小二乘，决策树，随机森林，生存分析，卡方检验。

R包是R函数的集合，包含代码和样本数据.它们存储在R环境中名为"library"的目录下.默认情况下，R在安装期间安装一组软件包.如果出于某些特定目的需要更多包，则会在以后添加.当我们启动R控制台时，默认情况下只有默认包可用.已经安装的其他软件包必须显式加载以供将要使用它们的R程序使用.

R语言中提供的所有软件包都列在 R Packages.

以下是要执行的命令列表用于检查，验证和使用R包.

检查可用的R包

获取包含R包的库位置

.libPaths()

当我们执行上述操作时代码，它产生以下结果.它可能会因您的电脑的本地设置而异.

[2]"C:/Program Files/R/R-3.2.2/library"

获取所有已安装软件包的列表

library()

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果.它可能会因您的电脑的本地设置而异.

Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library’:base                    The R Base Packageboot                    Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty                        for S)class                   Functions for Classificationcluster                 "Finding Groups in Data": Cluster Analysis                        Extended Rousseeuw et al.codetools               Code Analysis Tools for Rcompiler                The R Compiler Packagedatasets                The R Datasets Packageforeign                 Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',                        'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...graphics                The R Graphics PackagegrDevices               The R Graphics Devices and Support for Colours                        and Fontsgrid                    The Grid Graphics PackageKernSmooth              Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand                        & Jones (1995)lattice                 Trellis Graphics for RMASS                    Support Functions and Datasets for Venables and                        Ripley's MASSMatrix                  Sparse and Dense Matrix Classes and Methodsmethods                 Formal Methods and Classesmgcv                    Mixed GAM Computation Vehicle with GCV/AIC/REML                        Smoothness Estimationnlme                    Linear and Nonlinear Mixed Effects Modelsnnet                    Feed-Forward Neural Networks and Multinomial                        Log-Linear Modelsparallel                Support for Parallel computation in Rrpart                   Recursive Partitioning and Regression Treesspatial                 Functions for Kriging and Point Pattern                        Analysissplines                 Regression Spline Functions and Classesstats                   The R Stats Packagestats4                  Statistical Functions using S4 Classessurvival                Survival Analysistcltk                   Tcl/Tk Interfacetools                   Tools for Package Developmentutils                   The R Utils Package

获取当前加载的所有包R环境

search()

当我们执行上面的代码时，它会产生以下结果.它可能会因您的电脑的本地设置而异.

[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" [4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" [7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"

安装新软件包

有两种方法可以添加新的R包.一种是直接从CRAN目录安装，另一种是将软件包下载到本地系统并手动安装.

直接从CRAN安装

以下命令直接从CRAN网页获取包，并在R环境中安装包.系统可能会提示您选择最近的镜像.选择适合您所在位置的那个.

install.packages("Package Name") # Install the package named "XML". install.packages("XML")

手动安装包

转到链接 R Packages 下载所需的软件包.将程序包保存为本地系统中适当位置的 .zip 文件.

现在可以运行以下命令在R环境中安装此程序包.

install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")# Install the package named "XML"install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")

将包加载到库

在可以在代码中使用包之前，必须将它加载到当前的R环境中.您还需要加载先前已安装但在当前环境中不可用的软件包.

使用以下命令加载软件包 :

library("package Name", lib.loc = "path to library")# Load the package named "XML"install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")